14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求

人證比對一體機?????????據(jù)筆者與行業(yè)內(nèi)部人士交流中得知，在送審的產(chǎn)品中，僅僅只有極少數(shù)企業(yè)能夠通過檢測以近期完成認證的成都某智慧酒店解決方案商為例，其送檢產(chǎn)品在認證過程中一共通過了38項產(chǎn)品功能與質(zhì)量檢測，符合《安全防范人臉識別應(yīng)用人證核驗設(shè)備通用技術(shù)要求》、《上海市旅館業(yè)治安管理信息系統(tǒng)自助入住終端設(shè)備技術(shù)規(guī)范》等四項規(guī)范，最終才獲得了進入上海酒店行業(yè)的通行證。?????????需要注意的是，《安全防范人臉識別應(yīng)用人證核驗設(shè)備通用技術(shù)要求》作為首要檢測依據(jù)，規(guī)定了基于人臉識別技術(shù)的人證核驗設(shè)備的技術(shù)要求、試驗方法、檢驗規(guī)則、標志和隨機技術(shù)文件。據(jù)技術(shù)規(guī)范文件，設(shè)備應(yīng)具備人證核驗功能，能將現(xiàn)場采集的活體人臉圖像與人員證件照片或人臉特征信息進行1:1人臉識別，并給出人證一致性核驗結(jié)果。?????????該規(guī)范的檢測要求非常嚴格，檢測范圍也相當全面，除硬件設(shè)備的物理可靠性以外，還對設(shè)備采集的人臉圖像質(zhì)量、光照適應(yīng)性、人臉姿態(tài)適應(yīng)性、錯誤接受率（FAR）、錯誤拒絕率（FRR）和響應(yīng)時間都做出了詳細要求，全方位保障用戶體驗與管理效率。?????????用于測試的人臉圖像樣本也極其多樣化，涵蓋了居民身份證、護照、駕駛證等證件照以及現(xiàn)場采集的活體照片，涉及采集設(shè)備、光照環(huán)境、姿態(tài)、年齡跨度、性別、表情、膚色等影響因素，可適配酒店旅客人證核驗、出入境管理、高鐵自助通關(guān)、小區(qū)出入口管理、銀行柜臺業(yè)務(wù)辦理、社保實名認證、身份核驗遠程確認等實際應(yīng)用場景。?????????據(jù)了解，該智慧酒店解決方案商在人證核驗的關(guān)鍵功能上使用了視覺開放平臺的ArcFaceSDK，該算法以免費、離線的特點在業(yè)內(nèi)聞名，功能上則集成了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、人臉屬性分析、IR/RGB活體檢測等多項能力，可以滿足包括酒店入住終端在內(nèi)多種人臉識別設(shè)備的開發(fā)需求。?????????送檢公司也透露，該產(chǎn)品能通過公安三所的檢測，視覺開放平臺的技術(shù)支持頗為重要，為算法集成與產(chǎn)品調(diào)試提供了幫助。?????????據(jù)悉，算法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于智慧酒店的相關(guān)產(chǎn)品，譬如業(yè)內(nèi)知名的智慧酒店方案提供商睿沃科技，也采用了的人臉識別算法，在入住、退房、梯控、開門和VIP系統(tǒng)中，都有極佳表現(xiàn)，既提升了用戶體驗，也降低了酒店運營成本，人臉識別正成為酒店智慧轉(zhuǎn)型中不可缺少的功能。?????????除智慧酒店外，人臉識別算法也大量應(yīng)用于應(yīng)用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機器人等場景，其免費、離線的特點備受廣大中小型企業(yè)的青睞，據(jù)悉使用人臉識別算法的激活設(shè)備已經(jīng)達到數(shù)千萬臺。?????????人臉識別設(shè)備大規(guī)模應(yīng)用的同時，相關(guān)規(guī)范也在同步出臺，這有助于行業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。

人臉識別??杭州某智慧酒店解決方案提供商：原來我們一直用的人證核驗SDK，但有些業(yè)務(wù)也需要集成人臉識別功能，可兩個SDK無法同時使用，一度很困擾我們現(xiàn)在ArcFace3.0同時集成了人臉識別和人證核驗，不僅能適應(yīng)更多的業(yè)務(wù)需求，還縮短了開發(fā)時間。??某集成商：新版本很多接口都有優(yōu)化，幫助文檔相比之前也清晰很多，SDK里還新增了圖像處理工具，能進一步提高開發(fā)效率。??杭州某智慧門禁開發(fā)人員：升級到3.0版本需要重新注冊人臉特征庫，我們也猶豫過，但測試結(jié)果顯示整體識別成功率有明顯提升，后續(xù)會分批對產(chǎn)品進行升級。??南京某智慧教育解決方案提供商：3.0版本支持全角度人臉識別，使用更方便，體驗更好。??關(guān)于視覺開放平臺：??視覺開放平臺，源自20余年來在計算機視覺行業(yè)的深厚積累，自2017年FreeSDK上線以后，先后經(jīng)歷三次大版本更新，實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為軟硬一體的視覺開放賦能平臺，輸出大量可快速商業(yè)落地的先進算法，免費提供人臉識別、人證核驗、活體檢測SDK以及開發(fā)應(yīng)用套件，可應(yīng)用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機器人等諸多場景。??目前，視覺AI算法在業(yè)內(nèi)遍地開花，平臺注冊開發(fā)者近10萬，覆蓋超100種細分應(yīng)用場景，賦能超1000種創(chuàng)新應(yīng)用，采用人臉識別算法的激活設(shè)備達到數(shù)千萬臺，應(yīng)用于數(shù)萬家智慧酒店與社區(qū)門禁，超十萬所智慧學校與智慧工地，數(shù)十萬臺駕培車輛，全國十多個城市的公交線路與數(shù)百個城市的自助政務(wù)機也全面搭載的人臉識別算法。??視覺開放平臺不僅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能與開發(fā)效率，還將秉承賦能行業(yè)的初心，堅持提供免費、離線的優(yōu)秀算法，為開發(fā)者和企業(yè)用戶打造高效易用的視覺AI引擎，為行業(yè)創(chuàng)新升級提供源動力。。

人臉識別考勤軟件他們在整條產(chǎn)業(yè)鏈中并不處于優(yōu)勢地位：既不直面終端用戶場景和需求，導(dǎo)致對于產(chǎn)品的理解和創(chuàng)新有限；同時也不具備軟件研發(fā)能力，只能根據(jù)訂單生產(chǎn)硬件，發(fā)展到一定規(guī)模后容易撞上“天花板”???????尤其在實際項目中，人臉識別硬件需要對接實際的應(yīng)用系統(tǒng)才能滿足客戶最終需求，如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、測溫通行系統(tǒng)等。但是，硬件廠商主要將研發(fā)資源投入硬件研究、生產(chǎn)和銷售上，缺乏軟件開發(fā)能力。如果要擴展市場、提高議價能力，就必須加大投入進入不擅長的軟件開發(fā)領(lǐng)域，或者捆綁合適的應(yīng)用服務(wù)商合作競標，這也是人臉識別領(lǐng)域中硬件廠商普遍面臨的困境。???????據(jù)了解，已經(jīng)有部分硬件廠商，因為無法快速得到軟件能力的支持，導(dǎo)致花費大量時間討論和確定軟硬件結(jié)合的集成方案，更甚者，嚴重影響項目的交付周期。???????經(jīng)濟學上有一個名為“價值鏈”的理論：在一個企業(yè)眾多的市場活動中，真正創(chuàng)造價值的經(jīng)營活動才是價值鏈上“戰(zhàn)略環(huán)節(jié)”。企業(yè)想要長期保持競爭優(yōu)勢，就必須掌握更多戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。那么對于硬件企業(yè)而言，如何掌握軟硬集成能力、客戶拓展等戰(zhàn)略環(huán)節(jié)呢？或許擁抱第三方、中立且開放的AI產(chǎn)業(yè)平臺會成為破局之策。【開放平臺助力破局——向內(nèi)獲取技術(shù)支持，向外得到渠道拓展】???????“對我們這類靠硬件起家的企業(yè)而言，算法與軟件研發(fā)很困難，不僅要重新組建研發(fā)團隊，還需要海量數(shù)據(jù)對算法進行長期訓練?！毙邱R電子總經(jīng)理程俊說，“但引入視覺開放平臺的算法和技術(shù)之后，我們在短時間內(nèi)就完成人臉識別測溫機的軟硬一體化落地，從單一的硬件制造商升級為具備解決方案能力的綜合型企業(yè)?！???????基于提供的ArcFaceGo應(yīng)用套件，硬件廠商可以快速甚至零代碼搭建人臉識別閘機通行、刷臉考勤以及人臉識別測溫等應(yīng)用。

人證比對軟件人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。。

人證比對軟件哪里有部分高端產(chǎn)品對采光要求有所降低，但其成本相對會較高因此為提高人臉識別準確率，在采光照明條件不好的場合需增加補光設(shè)備。硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態(tài)，運動補償?shù)墓δ?，以保障人臉識別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統(tǒng)準確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設(shè)備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統(tǒng)的準確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優(yōu)化，人臉識別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法。通過對各類算法的進一步提升也是提高人臉識別系統(tǒng)準確率的重要方式。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。

　　隨著人臉識別商用落地的逐漸成熟，越來越多的細分場景正引入刷臉功能，以進行數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型，以提升運營效率及安全性，智慧校園正是當中的典型場景　　與傳統(tǒng)校園所有管理功能都依賴老師不同，智慧校園以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，全方位實現(xiàn)教育信息化，構(gòu)建具有感知全面、響應(yīng)及時、智能綜合、隨需應(yīng)變、高效運行等特質(zhì)的數(shù)字化校園，打造推進教育信息化2.0時代。為實現(xiàn)以上特點，基于人臉識別功能的電子班牌和校園一卡通正成為智慧校園的標配。01智慧電子班牌　　智慧電子班牌是智慧校園引入人臉識別功能后的代表產(chǎn)品，顯著提升選課排班與考勤管理效率?！　W生通過智慧校園平臺進行選課，人臉識別可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的密碼登錄，以提升選課安全性，課程會展示在電子班牌終端，以便學生隨時查閱?！　∏巴淌疑险n時，該教室的攝像頭會抓拍人臉信息，與事先錄入學校后臺系統(tǒng)的人臉庫進行比對，幫助教師自動化進行考勤簽到或簽退。相應(yīng)的考勤數(shù)據(jù)也會展示在班牌上，既督促學生按時上課，也幫助老師更高效地了解學生出勤狀況，進行班級管理。　　與傳統(tǒng)紙質(zhì)簽到、口頭點名、手動刷卡不同，學生只需通過攝像頭抓拍到人臉信息，即可實現(xiàn)毫秒級打卡簽到，多個學生同時通過攝像頭的情況下也可以完成準確識別，實現(xiàn)批量打卡，大大節(jié)省了簽到時間，提升了課堂教學效率。此外，刷臉考勤使得簽到更加規(guī)范，避免代簽情況的出現(xiàn)?！　∪四樅灥綌?shù)據(jù)可追溯，使得班級考勤率和個人出勤率一覽無余，幫助老師、家長更好地了解學生狀況。02“人臉識別”校園一卡通　　校園一卡通是師生身份的唯一標識，用來刷卡消費、刷卡進宿舍、刷卡簽到等。

為了提高全民體質(zhì)，提升體育發(fā)展水平，國家綜合社會發(fā)展實際，提出了全民健身運動計劃，旨在通過以社區(qū)為單位積極開展全民健身活動，實現(xiàn)居民身體素質(zhì)和體育發(fā)展質(zhì)量的雙提升全民健身時代已經(jīng)到來，健身產(chǎn)業(yè)也隨之進入了快速發(fā)展的階段　　根據(jù)艾瑞報告顯示到2025年健身行業(yè)將達到3萬億市值規(guī)模。而傳統(tǒng)健身房的運營模式由于存在數(shù)字化程度低、人力成本高、服務(wù)效率低等問題發(fā)展屢遭瓶頸迫切需要智慧化的轉(zhuǎn)型升級，不少企業(yè)開始探索新的運營模式。某公司就是一家專注于健身房智能物聯(lián)的方案提供商該公司采用創(chuàng)新的核心理念借助視覺人工智能開放平臺將人臉識別技術(shù)有效地應(yīng)用在閘機通道、會員身份驗證等實際場景目前其解決方案已經(jīng)落地200多家健身房覆蓋省份達24個。　　人臉識別作為時下最火熱的人工智能技術(shù)之一正在被越來越多的行業(yè)所運用健身房刷臉閘機通道就是一種新的應(yīng)用場景人臉閘機一般可安裝在健身房入口擁有權(quán)限進入健身房的會員需事先錄入自己的人臉注冊照日后進入健身房無需通過門卡、指紋等傳統(tǒng)方式開門而是通過攝像頭快速抓拍人臉的方式認證認證成功之后即可快速開閘，這樣一來，不僅省去了刷卡驗證時間，還能防止會員因為忘記帶卡而無法進門的情況，極大提升了會員的滿意度和忠誠度，對于健身房來說無需增添前臺人力成本真正實現(xiàn)了降本增效提高了健身房的運營效率?！　?jù)了解該公司所應(yīng)用的人臉識別技術(shù)是由算法提供商ArcSoft公司提供的。依托人臉識別算法并結(jié)合不同客戶的需求提供個性化的解決方案再加上自身在健身行業(yè)多年的經(jīng)驗得以迅速將技術(shù)落地實現(xiàn)傳統(tǒng)健身房的轉(zhuǎn)型升級。除了人臉閘機、人臉簽到這樣的應(yīng)用場景人工智能在智慧健身房的領(lǐng)域還有很大的空間。為完善健身會員智慧管理體系3D掃描技術(shù)可幫助健身會員清楚了解自己的身體情況及健身效果，年齡、性別識別可幫助健身房了解健身者信息幫助精準營銷?！　《袢四橀l機通道及人臉簽到一體機這樣的新型產(chǎn)品除應(yīng)用在健身房以外辦公樓宇、工地、學校、企事業(yè)單位、酒店、會所等場景均可以安裝提升便捷的同時更保障了安全性。由此可見人臉識別技術(shù)的枝椏早已探入各行各業(yè)。

“刷臉”消費、“刷臉”出行、“刷臉”辦公、“刷臉”考勤等各種各樣的創(chuàng)新應(yīng)用出現(xiàn)在我們的生活日常中，深入地改變著我們的生產(chǎn)生活方式。最近，成都高新區(qū)婚姻登記處也正式啟用了“人臉識別”系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)辦理婚姻登記業(yè)務(wù)，能迅速核實身份，避免誤差?！　?jù)成都高新區(qū)婚姻登記處的工作人員介紹，現(xiàn)在的“刷臉結(jié)婚”十分方便，只要將臺面上的攝像機分別對準新人雙方，不到一秒，電腦上就自動對比顯示了其與公安數(shù)據(jù)庫的人臉相似度，就連雙胞胎，微整形都能正常進行人臉識別?！　∵^去一些登記者由于未到法定年齡等問題，試圖采取冒用長相相似的親人身份證進行結(jié)婚登記，現(xiàn)在的人臉識別系統(tǒng)有效杜絕了冒領(lǐng)身份登記結(jié)婚等問題，而且前來登記的新人們，再也不用擔心因為化妝太美與身份證照片不像而領(lǐng)不到結(jié)婚證的問題了，對于新人們的落地體驗也上升了一大截。　　目前成都高新南區(qū)共有7個婚姻登記窗口安裝了“人臉識別”系統(tǒng)，高新東區(qū)和西區(qū)后續(xù)也將陸續(xù)配備該系統(tǒng)，很快就可以推廣到全市，乃至全國的婚姻登記處，從此開啟“刷臉結(jié)婚”的新時代。。

實際上，所謂的Viola-Jones算法非?？焖俸秃唵?，很快就被內(nèi)置到標準的傻瓜相機中他們的部分訣竅是忽略面部識別中更加困難的問題，而只關(guān)注檢測。他們也只關(guān)注從正面看的面孔，忽略了從一個角度看到的任何面孔。鑒于這些界限，他們意識到鼻梁通常形成一條垂直線，比附近的眼窩更亮。他們還注意到眼??睛經(jīng)常處于陰影中，因此形成了較暗的水平帶。因此，Viola和Jones構(gòu)建了一種算法，該算法首先查找可能是鼻子的圖像中的垂直亮帶，然后查找可能是眼睛的水平暗帶，然后查找與臉相關(guān)的其他一般模式。由他們自己檢測，這些特征都沒有強烈暗示面部。但是當它們在級聯(lián)中一個接一個地被檢測到時，結(jié)果是圖像中的面部的良好指示。因此，這個過程的名稱：探測器級聯(lián)。由于這些測試都很簡單，因此生成的算法可以快速實時運行。但是，雖然Viola-Jones算法對于從正面看到的面部是一種啟示，但它無法從任何其他角度地發(fā)現(xiàn)面部。

?????????造成這一差距，除了算法自身魯棒性和性能之外，由于模糊、遮擋、大角度、逆光暗光等復(fù)雜環(huán)境引起的人臉圖像質(zhì)量問題也會導(dǎo)致人臉識別準確率過低，需要多次重復(fù)識別才能成功，從而整體耗時被大大拉長?????????我們知道當圖像質(zhì)量越差，那么人臉識別的準確率就越低。如果可以將人臉圖像進行標準化評估，去除低質(zhì)量圖片，將篩選后質(zhì)量符合標準的圖像才送往下一個流程中，那么識別效率將大大提升。這就是實現(xiàn)人臉識別無感通行的一項重要技術(shù)——圖像質(zhì)量檢測算法（FQ），《從零學習人臉識別》系列公開課第六期就對該算法進行了詳細介紹。人臉圖像質(zhì)量檢測算法的原理?????????與人臉識別一樣，圖像質(zhì)量檢測算法（FQ）也是基于特征提取原理，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中學習獲取人臉質(zhì)量檢測關(guān)注的特征（主要包括光線、模糊、角度、遮擋、表情、噪聲等）并進行質(zhì)量判斷。每個特征以特定的數(shù)值來表示，比如下圖的人臉特征向量為（0，1，0，1，1），即強光、中度模糊、中等遮擋、大角度、大表情。?????????當然，這個特征向量可以無限擴充，將特征的描述越細致，特征向量就越精確，光線可以增加暗光、低光，模糊可以增加輕微模糊、中等模糊。以視覺開放平臺的圖像質(zhì)量檢測算法為例，在噪聲特征中甚至可以擴充到六十四位以上的特征。?????????在提取特征向量后，各張人臉圖片的特征雜亂無序地分布在向量空間里。此時，通過對數(shù)據(jù)進行學習，質(zhì)量好的樣本盡可能聚集在中間，而不好的被推離。最后根據(jù)計算樣本到圈中心的距離，得到一個質(zhì)量分數(shù)。